Data Mining

Detección de hábitos de compra en supermercados

Un estudio muy citado detectó que los viernes había una cantidad inusualmente elevada de clientes que adquirían a la vez pañales y cerveza.

Se detectó que se debía a que dicho día solían acudir al supermercado padres jóvenes cuya perspectiva para el fin de semana consistía en quedarse en casa cuidando de su hijo y viendo la televisión con una cerveza en la mano. El supermercado pudo incrementar sus ventas de cerveza colocándolas próximas a los pañales para fomentar las ventas compulsivas.

Detección de patrones de fuga

En muchas industrias —como la banca, las telecomunicaciones, etc.— existe un comprensible interés en detectar cuanto antes aquellos clientes que puedan estar pensando en rescindir sus contratos para, posiblemente, pasarse a la competencia. A estos clientes —y en función de su valor— se les podrían hacer ofertas personalizadas, ofrecer promociones especiales, etc., con el objetivo último de retenerlos.
La minería de datos ayuda a determinar qué clientes son los más proclives a darse de baja estudiando sus patrones de comportamiento y comparándolos con muestras de clientes que, efectivamente, se dieron de baja en el pasado.

Análisis del comportamiento de los visitantes en una página de Internet

A través de la utilización de las famosas “cookies” y contadores se puede ofrecer a los visitantes propaganda adaptada específicamente a su perfil. O para, una vez que adquieren un determinado producto, saber inmediatamente qué otro ofrecerle teniendo en cuenta la información histórica disponible acerca de los cliente que han comprado el primero.

Segmentación de clientes

Dada una información histórica de las ventas, se pueden crear segmentaciones automáticas basadas en características comunes a todos ello. Una vez jerarquizados estos clientes, se pueden plantear estrategias comerciales adaptadas al comportamiento de cada una de las categorías.

Campañas de marketing

Las empresas están siempre buscando elementos de identificación y de medios que les permitan dirigirse a posibles clientes. Como es lógico una buena estrategia será aquella que comparativamente permita al mismo tiempo ahorrar dinero e incrementar los beneficios. Las campañas de marketing son caras y no sirven para nada si el público al que van dirigidas no es el correcto. Las empresas toman decisiones de marketing según cuanto conozcan sobre su cliente y sus potenciales clientes.
La minería de datos nos puede ayudar en esta labor y mediante el estudio de nuestra base de datos de clientes extraeremos los parámetros para crear campañas de marketing lo más rentables posibles.

Elaboración de los presupuestos

Por ejemplo tratando de predecir las ventas mensuales para el próximo año en base a la evolución histórica de las mismas o realizando predicciones cruzadas, es decir, si la venta de un producto se puede utilizar para predecir la venta de otro.